Kesimpulan Distribusi Peluang Kontinu

DISTRIBUSI PELUANG KONTINU

1. Distibusi Normal

• Suatu distribusi normal tidak hanya memiliki satu kurva, tetapi merupakan kumpulan kurva yang mempunyai ciri-ciri yang sama.sehingga harus ditentukan 1 pegangan sebagai distribusi nprmal yang standar. 

 
Penggunaan Tabel Distribusi Normal
Tabel distribusi normal standar terdiri dari kolom dan baris.
Kolom paling kiri menunjukkan nilai Z, tertera angka 0 sampai 3 dengan satu desimal dibelakangnya. Desimal berikutnya terletak pada baris paling atas dengan angka dari 0 sampai 9.
Misalnya dari hasil perhitungan diperoleh nilai Z = 1,96

• Maka di kolom kiri kita cari nilai1,9 dan baris atas kita cari angka 6
• Dari kolom 6 bergarak ke bawah, hingga pertemuan titik yang menunjukkan angka 0,4750.
• Berarti luas daerah di dalam kurva normal antara rata-rata dengan 1,96 SD ke kanan adalah 0,475.
• Karena luas kurva ke kanan dan ke kiri sama, maka luas penyimpangan 1,96 ke kanan dan ke kiri dari rata-rata adalah 0,95 (95%).
  
  
   
  2. Distribusi chi kuadrat
  • Dalam menganalisis uji statistik yang menggunakan distribusi chi-squared tentu saja perlu adanya perbandingan dengan batas untuk memutuskan apakah hipotesisnya diterima atau tidak. Untuk itu perlu adanya tabel chi-square yang bisa memutuskan hasil dari analisis. Berikut contoh batasan dari distribusi chi-square.
  
  
  
  
  

  Pada area hitam diatas merupakan daerah tolak hipotesis sedangkan yang putih untuk keputusan terima hipotesis awal. Garis pemisah antar dua daerah tersebut adalah gambaran dari tabel chi-square.

  Bagian-bagian dari tabel chi-squared :
• Titik kritis (alpha), merupakan nilai peluang dari tingkat kesalahan yang dapat diterima. Nilai yang sering digunakan yaitu 0.05 (5%). nilai ini ditentukan oleh peneliti sebelumnya.
• Degree of freedom (df), atau derajat kebebasan. menentukan nilai degree of freedom ini berbeda-beda tiap metode yang digunakan. tapi umumnya jumlah sampel(n)-1.
• Nilai tabel chi-square. Merupakan nilai batas tolak atau terima hipotesis awal. Inilah yang akan dicari 
  
  
  Cara membaca tabel chi-sqaured Dalam menguji tabel chi-squared dengan alpha 5% dan derajat bebas 5 tertulis seperti berikut. (0.05,5). Agar lebih jelas dalam membaca tabel chi-square gunakan gambar seperti berikut ini:
  
  
  
  
   
  
  Penjelasan gambar tabel :
  1. Menjelaskan jenis dari tabel chi-square. terlihat bahwa ada tulis alpha menunjukkan bahwa tabel chi-square dengan titik kritis alpha.
  2. Kolom df. yang menunjukkan nilai df yang digunakan. contohnya yaitu5.
  3. Baris Alpha, menujukkan alpha yang digunakan. Jangan terkecoh dengan angka tersebut sesuai kan dengan jenis tabel seperti pada nomor 1.
  4. Nilai chi-square tabel, nilai ini lah yang dicari. caranya sangat mudah yaitu menghubungkan antar kolom df dan baris alpha yang digunakan seperti pada gambar diatas.
     
     
     
  
  

   

  3. Pengertian dan Tujuan Distribusi Frekuensi
  
  
  • Distribusi Frekuensi adalah penyusunanan data kedalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja. Dalam suatu penelitian juga biasanya akan dilakukan pengumpulan data. Salah satu cara untuk mengatur atau menyusun data adalah dengan mengelompokan data-data Berdasarkan Ciri-ciri penting dari sejumlah data ke dalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam setiap kelas. Tujuan distribusi frekuensi ini yaitu :
  1. Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.
  2. Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik. 
     
      
     
     • Menurut Gasperz (1989:251), secara teori sebaran F merupakan rasio dari dua sebaran chi kuadrat yang bebas. Oleh karena itu peubah acak F diberikan sebagai : 
       
       
       
       
     
     
     Referensi :
     
     
     • https://www.google.co.id/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&sqi=2&ved=0ahUKEwjzzLjEwLrKAhWJkI4KHV0jAKsQFggZMAA&url=http%3A%2F%2Fopenwetware.org%2Fimages%2Fc%2Fc8%2FMakalah_distribusi_probabilitas-normal-sampling.doc&usg=AFQjCNHoK5ap8olrwbDuVtAiCIJjZ_vFmw&sig2=YqNrgdBNceKC8m3A3-A2FQ&bvm=bv.112064104,d.c2E
     • http://mypanda21.blogspot.co.id/2015/07/distribusi-peluang-kontinu.html
     • http://nyoglaudes.blogspot.co.id/2013/02/distribusi-frekuensi.html
     • http://www.statistikdasar.com/files/materi/konsep_distribusi_peluang_kontinu.pdf